Разработка стратегии и внедрение AI-трансформации в бизнес-процессы компании
В эпоху технологических прорывов генеративные ИИ открывают новые горизонты для компаний, стремящихся к лидерству.
Преимущества от внедрения генеративных ИИ
- + 40% к качеству работы
- + 25% рост скорости выполнения задач
- + 12% рост продуктивности
- + 94% компаний сократили затраты, используя ИИ
- + 70% компаний говорят, что ИИ повлиял на EBITDA в размере 5%
- 5% Инвестирует в ИИ каждая вторая компания
Как выглядит процесс внедрения
Анализ текущего состояния компании и процессов
1- Цель этапа: подготовить персонал к работе с ИИ и создать внутренние компетенции для поддержки AI‑трансформации.
- Результаты: стратегическая основа — глубокое понимание внутренних и внешних драйверов трансформации;
- специализированные инструменты — средства для сбора и анализа данных;
- индустриальные инсайты — знание тенденций для информированных решений.
- Изучение предоставленных материалов о компании
- Исследование отраслевых трендов для стратегического плана
- Адаптация инструментов под уникальные аспекты бизнеса, формирование опросников
- Создание основы для цифровой стратегии
Формирование плана интеграции генеративных ИИ в бизнес-процессы компании
2- Цель этапа: сформировать многоуровневый подход к AI‑трансформации с учётом специфики и потребностей бизнеса.
- Результаты: стратегические KPI для мониторинга и оценки успеха; план действий для поэтапного внедрения и масштабирования;
- операционная готовность — укрепление компетенций компании для последовательного внедрения инноваций.
- Анализ текущего состояния и потенциал ИИ для автоматизации
- Стратегическое планирование обучения персонала
- Разработка планов по автоматизации процессов
- Приоритизация проектов и создание дорожной карты
Автоматизация процессов (внедрение решений на базе ИИ)
3- Цель этапа: реализовать пилоты и PoC, затем интегрировать AI‑решения в ключевые процессы.
- Результаты: определённые KPI для отслеживания эффектов; понятный план внедрения; операционная готовность для сопровождения и развития решений.
- Реализация пилотных проектов и PoC
- Интеграция ИИ-решений в ключевые процессы
- Организация сопровождения и мониторинга
Оценка эффектов и масштабирование
4- Цель этапа: оценить влияние внедрённых AI‑решений и определить стратегию расширения и оптимизации.
- Результаты: конкретные KPI для оценки успеха; стратегический план масштабирования; готовность к поэтапной реализации инициатив.
- Измерение и анализ воздействия на производительность и затраты
- Приоритизация областей для дальнейшего внедрения и масштабирования
- Дорожная карта расширения: планирование ресурсов и бюджетирование
Инструменты и технологии
Собираем нужные данные из ваших систем и приводим их в порядок
Создаём единый источник правды для отчётности и сценариев с ИИ
Обеспечиваем актуальность и качество данных на ежедневной основе
Запускаем чат‑помощников и ассистентов для сотрудников и клиентов
Автоматизируем рутинные операции: обработка заявок, документы, ответы
Подбираем подход под задачу: генерация, поиск по базе знаний, анализ
Встраиваем ИИ в текущие процессы без остановки бизнеса
Подключаемся к CRM, документообороту, порталам и аналитике
Обеспечиваем быстрый старт на пилотах и мягкое масштабирование
Гарантируем стабильную работу и контроль качества ответов
Отслеживаем KPI: время, качество и экономический эффект
Масштабируем успешные решения на подразделения и регионы
Персональные данные и коммерческая тайна под защитой
Доступы и действия пользователей под контролем и аудитом
Разворачиваем в облаке или внутри контура по вашим политикам
4 шага к успеху
